컴퓨터 SW 생기부관리 3개월 > 쇼핑몰

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<컴퓨터공학과, 소프트웨어학과, 정보통신공학과, 스마트·모바일 공학과, 인공지능학과, 로봇공학과, 데이터과학과, 정보보안학과, 융합공학과>

모집 학과명은 조금씩 다르지만 공통적으로 컴퓨터 분야의 지식과 프로그래밍 능력을 요구하는 곳들입니다.

따라서 학생부종합 입시 전형에서 요구하는 지원생의 자질과 능력은 다음 세 가지이며, 공잘형은 직접 해결하기 어려운 영역들을 지도하여 그 산출물이 생기부에 기재되도록 관리합니다.

따라서 교과 세특에 대한 계획은 세 가지 방향성에 맞춰서 수립되어야 합니다.

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① 수학적 능력 : 컴퓨터 관련 학부에서는 수학 과목(미적분, 이산수학, 선형대수)의 비중이 매우 높습니다. 따라서 대학은 고급수학 과목을 수강할 수 있는 능력을 가장 중요하게 평가합니다.

교과 영역으로는 미적분, 수학Ⅱ 교과 성적이 가장 중요하며, 전공 적합성을 표현하는 다음과 같은 수학 영역은 공잘형이 지도 및 지원합니다.

#이산수학(디지털 연산, 정수론, 그래프이론)

#선형대수(벡터와 행렬, 선형회귀)

#조합(비둘기집의 원리, 퍼지이론, 데카르트 곱 등)

#확률(확률분포, 베이즈의 정리)

#미적분(변수분리형, 선형 미분방정식)

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② 프로그래밍 능력 : 컴퓨터 관련 학부 수업에서는 프로그래밍 언어는 제대로 가르쳐주지 않으면서 과제는 매주 제출하게 만듭니다. 이걸 따라가지 못하면 결국 낙오되므로 입시에서 기본적인 프로그래밍 능력이 검증된 지원자를 높게 평가합니다.

동아리나 정보 교과의 세특 기록에 프로그래밍 언어 학습의 유무 또는 수준이 적혀 있어도 '의미없는 복붙'으로 평가하기 때문에 교차 검증된 구체적인 산출물(어플리케이션 코딩)을 통해 프로그래밍 능력을 증명해야 합니다.

내신 챙기기에도 바쁜 학생들에게 이런 능력의 증명은 너무 많은 시간과 노력을 요구합니다. 하지만 컴퓨터학원은 이런 쪽으로는 특화되어 있지 않아서 시간과 비용만 허비할 가능성이 큽니다.

입시를 잘 아는 공잘형은 이 빈자리를 쉽게 채울 수 있도록 효율적으로 지도합니다. 

#파이썬(크롤링, 텐서플로우, OpenCV를 이용한 인공지능 구현 등)

#C++(함수 문제, 재귀함수, 최단 경로, GUI 프로그래밍, 엑셀 만들기 등)

#Java(SQL, 그룹화와 서브쿼리, 클래스 구현 등)

#R(형태소 분석을 통한 워드클라우드)

#MATLAB(Octave 프로그래밍)

③ 컴퓨터 관련 자기주도적 전공적합성 : 기업에서 컴퓨터 전공자들을 평가하는 기준은 철저하게 실력 기준이며, 손 코딩과 기술 면접을 통해 이를 확인합니다. 하지만 학부에서 이런 것들을 가르치지 않기 때문에 미래 비전이 있는 분야를 스스로 찾아내고 관련된 프로젝트를 수행해야 합니다.

따라서 컴퓨터와 관련된 다양한 분야에서 미래를 전망하려는 노력과 집중력이 표현된 진로 활동이 생기부에 적히는 것이 중요합니다. 이는 학교에서 준비해주는 '4차 산업혁명'이나 '인공지능' 키워드의 특강 한 두 개 듣는 "타율적 체험'으로는 결코 해결되지 않습니다. 대한민국 모든 고등학생들의 생기부에 다 적혀있다고 해도 과언이 아닐 정도로 흔한 것들이니까요.

컴퓨터 분야를 입체적이고 폭넓게 바라보는 능력, 그 속에서 앞으로 발전할 영역을 찾아내는 능력을 공잘형이 채워 드립니다.

#인공지능(비디오분석, 심층신경망, AutoML, 경량 딥러닝, 금융공학 등)

#휴먼-컴퓨터 인터액션(HCI, HMI, 비전센서, 메타버스, 디지털트윈 등)

#시스템 소프트웨어(운영체제, 컴파일러, 소프트웨어 플랫폼, 분산병렬, 미들웨어 등)

#통신(네트워크 프로토콜, 사용자인증, 실내외 측위, 스마트폰 유틸리티, 인지무선, 자원할당, 엣지, 블록체인, 보안 등)

#임베디드 시스템(병렬 시스템, 사물인터넷, 유비쿼터스, 스마트 디바이스 등)

#빅데이터(데이터마이닝, 리뷰 요약, 추천 시스템, RDF 온톨로지 등)